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Beschreibung
"Neuronale Netze im Portfolio-Management" von Klaus Ripper untersucht den Einsatz von künstlichen neuronalen Netzen zur Optimierung von Anlageportfolios. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Funktionsweise und Struktur neuronaler Netze und diskutiert deren Anwendungspotential im Finanzsektor, insbesondere im Bereich der Portfolioverwaltung. Ripper analysiert verschiedene Modelle und Algorithmen, die für die Vorhersage von Finanzmarktbewegungen genutzt werden können, und bewertet deren Effektivität im Vergleich zu traditionellen Methoden. Das Werk richtet sich an Wissenschaftler, Studierende sowie Praktiker im Bereich Finanzen und Informatik, die ein tieferes Verständnis für innovative Technologien im Investmentmanagement gewinnen möchten.
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