Zeig mir Health Data Science!: Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus
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Zeig mir Health Data Science!: Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus
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"Zeig mir Health Data Science!" von Ursula Berger ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Lehrkräfte...
"Zeig mir Health Data Science!" von Ursula Berger ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Lehrkräfte und Studierende im Bereich der Biometrie und Datenwissenschaft richtet. Es bietet eine Einführung in die Welt der Gesundheitsdatenanalyse und zeigt, wie diese effektiv im Unterricht integriert werden kann. Das Buch kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen und Beispielen, um ein tiefes Verständnis für die Anwendung von Data-Science-Methoden im Gesundheitswesen zu vermitteln. Es enthält Ideen und Materialien, die den Lernprozess unterstützen und das Interesse der Studierenden an der datengetriebenen Analyse wecken sollen. Ziel ist es, sowohl die analytischen Fähigkeiten als auch das kritische Denken der Leser zu fördern, damit sie kompetent mit großen Datensätzen umgehen können.
Seitenzahl: 175 Seiten
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"Zeig mir Health Data Science!" von Ursula Berger ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Lehrkräfte...
"Zeig mir Health Data Science!" von Ursula Berger ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Lehrkräfte und Studierende im Bereich der Biometrie und Datenwissenschaft richtet. Es bietet eine Einführung in die Welt der Gesundheitsdatenanalyse und zeigt, wie diese effektiv im Unterricht integriert werden kann. Das Buch kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen und Beispielen, um ein tiefes Verständnis für die Anwendung von Data-Science-Methoden im Gesundheitswesen zu vermitteln. Es enthält Ideen und Materialien, die den Lernprozess unterstützen und das Interesse der Studierenden an der datengetriebenen Analyse wecken sollen. Ziel ist es, sowohl die analytischen Fähigkeiten als auch das kritische Denken der Leser zu fördern, damit sie kompetent mit großen Datensätzen umgehen können.
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Einband: Taschenbuch, Seitenzahl: 175 Seiten
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