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Stochastische Modelle: Eine anwendungsorientierte Einführung (EMIL@A-stat)
32,99 €
Einband: Taschenbuch
Seitenzahl: 272 Seiten
Erscheinungsdatum: 01.01.1970
Verlag: Springer
Auflage: Karl-Heinz Waldmann , Ulrike M. Stocker
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Beschreibung
Stochastische Modelle: Eine anwendungsorientierte Einführung (EMIL@A-stat)
Stochastische Modelle: Eine anwendungsorientierte Einführung (EMIL@A-stat) von Waldmann, Karl-Heinz im Online-Buchhandel:
Stochastische Modelle
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Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund...
Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter und zeit-stetiger Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Faden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Lösung. Zudem sind sie zusammen mit Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen ein wichtiger Baustein zum Verständnis zeit-stetiger Systeme. Nicht zuletzt unterstreichen Markovsche Entscheidungsprozesse, die eine optimale Steuerung von Markov-Ketten beinhalten, die Bedeutung der Markov-Kette als wichtiges Analyseinstrument. Die vorgestellten Methoden werden durch ausführliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben und Lösungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der EMILeA-stat eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Möglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eröffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einführung ab.
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Stochastische Modelle: Eine anwendungsorientierte Einführung (EMIL@A-stat)
von Waldmann, Karl-Heinz
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Stochastische Modelle: Eine anwendungsorientierte Einführung (EMIL@A-stat)
Stochastische Modelle: Eine anwendungsorientierte Einführung (EMIL@A-stat)
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